它不仅用于监控驾车时的手机与安全带违规，还出现在政府内部的虚拟助手“QChat”中。

然而，最新审计报告提醒，这场技术革新背后潜藏伦理与隐私风险。

摄像头如何“识别”违规

昆士兰交通与主干道局（TMR）引入了AI图像识别系统，通过摄像头筛选照片，初步判定是否存在违规行为。

2024年，AI完成了2.08亿次识别，最终开出约11.4万张罚单。

AI将人工复核量减少了98.7%，大幅降低外部审核成本。

随后，这些结果仍需由外部供应商和昆士兰税务局二次核查，以确保裁决公正。

审计警示：风险未被充分识别

昆士兰审计署指出，该部门在伦理风险评估上“并未做到全面”。

潜在隐忧包括：

• 隐私问题：照片存储与处理是否合规？

• 监督不足：AI筛查是否始终有合理人工把关？

• 误判风险：图像识别可能不准确。
  此外，虚拟助手QChat也存在风险，用户或许会上传受保护信息，或接收错误的指引，导致违规操作。

政府的回应

针对审计结果，TMR总干事莎莉·斯坦纳德（Sally Stannard）回应称，部门已接受所有建议，并正逐步落实。

她表示，现有控制措施会被重新评估，以符合人工智能治理政策的最新要求。

技术之外的挑战

除了道路执法，AI技术也被用于泳池防溺水监测：当摄像头识别到异常动作，会立即通过智能手表提醒救生员。

然而，审计报告直言，部门对AI应用的全貌缺乏清晰视角，应建立更严格的监督和培训体系。

AI让道路执法效率倍增，但它同时带来伦理、隐私与管理的新考题。

技术进步与社会信任之间，需要更多透明与制度化的平衡。

在数字化浪潮中，这不仅关乎罚单，更关乎公众与政府之间的信赖