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美媒纳闷:芯片限制下,中国AI还能做到这样?

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美媒纳闷:芯片限制下,中国AI还能做到这样?

观察者网 观察者网 昨天 17:15


“受到美国芯片限制,中国怎么还能在人工智能(AI)领域取得进展呢?”美国《时代》周刊1月8日发问道。


该杂志指出,中国近期发布的一连串模型表明,美国的AI领先优势已经被缩小了。


去年11月,中国科技巨头腾讯推出了大语言模型Hunyuan-Large。在介绍该模型的论文中,研发人员称Hunyuan-Large模型的性能优于一些美国开发的顶级开源模型。


同样是在11月,由中国私募巨头幻方量化投资的AI公司DeepSeek(深度求索)发布了其推理模型DeepSeek-R1的预览版。从某些方面看,该模型可以与OpenAI去年9月发布的推理模型o1的预览版相媲美。之后的12月26日,DeepSeek发布了其最新的AI大模型DeepSeek-V3。聊天机器人竞技场(Chatbot Arena)最新数据显示,DeepSeek-V3在开源模型中排名第一,在全模型榜单上名列第七,成为前十名中唯一的开源国产模型。


这些进展让一直坚信“美国在AI方面保持了两到三年领先优势”的前谷歌CEO埃里克·施密特(Eric Schmidt)改口。去年11月,他在哈佛政治研究所论坛上表示,美国在开发更强大的人工智能的竞赛中,落后于中国。


“事实是,中国的几个项目看起来已经追上了美国。而这甚至是在特朗普和拜登政府采取特别举措下,限制高性能芯片供应给中国之后发生的事。”施密特说道。


正如施密特在访谈中所说的那样,新型智能系统对于国家工业实力、军事实力和监控系统能发挥巨大的作用。《时代》周刊称,谁在AI方面发挥领导作用可能会对全球权力平衡产生影响。AI若能实现大部分劳动力自动化,它就可能促进国家经济;如果未来的AI系统能够引导武器或黑客攻击对手,这将是一个决定性的军事优势。


“随着其他国家在两个超级大国的AI系统之间做出选择,AI可能会成为发挥全球影响力的有力工具。”该杂志指出,而构建更强大的AI取决于三个基本要素:数据、创新算法和算力。


《时代》周刊分析称,开发大语言模型的训练数据通常是开源的,这意味着世界各地的开发人员在使用数据上几乎不受任何限制。同样,算法或如何改进AI系统的创新想法也很容易跨越国界,因为新技术经常在学术论文中被分享,而且中国也培育了比美国更多的优秀人工智能研究人才。


基于此,《时代》指出,可以在边境被阻止的、有物理实体的商品——先进芯片似乎就成了美国限制中国AI发展的一大“抓手”。


当地时间2024年3月20日,美国总统拜登参观美国芯片制造商英特尔公司。 视频截图


目前,先进半导体供应链由美国及其盟友主导。GPU在AI模型训练中有着明显的优势,而美国公司英伟达和超威半导体(AMD)几乎垄断了GPU市场。能制造这些顶尖芯片的公司,如台积电,以及像荷兰阿斯麦公司这样为半导体代工商提供制造设备的光刻机制造商,也在美国的压力下,被禁止向中国大陆出售一些尖端芯片和半导体制造设备。


在这一情况下,为什么中国的AI模型能如此迅速地缩小与美国的差距呢?


为美国国防部创新部门提供咨询的研究员里特维·古普塔(Ritwik Gupta)告诉《时代》周刊,中国AI模型的优势在于“他们更好地利用了硬件”。


据此前报道,腾讯的Hunyuan-Large模型性能与Meta去年7月推出的Llama 3.1模型相当。审查了两家公司论文的研究人员表示,腾讯的模型可能仅用了Meta约1/10的算力进行训练。而DeepSeek在2021年用1万个英伟达A100芯片构建了一个用于AI训练的Fire-Flyer 2集群。今年8月,DeepSeek在一篇论文中表示,Fire-Flyer 2的性能接近于英伟达的一个包含类似芯片的系统,但DeepSeek的系统成本更低,能耗更低。


施密特也曾指出,中国还受益于拥有更多的电力来推动AI模型的训练,以及对该领域的大量投资,尤其是来自政府的投资刺激了行业发展。


中国国务院在2017年的《新一代人工智能发展规划》中指示,到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平,成为世界主要人工智能创新中心,智能经济、智能社会取得明显成效,为跻身创新型国家前列和经济强国奠定重要基础。


《时代》周刊试图为拜登政府“挽尊”,称美国出口管制没有影响中国AI发展的原因在于,中国公司在限制措施正式实施前囤积了足够的芯片,以及英伟达公司为中国市场设计了一个符合出口管制阈值的版本,“钻了漏洞”。


美国兰德公司(RAND)技术与安全政策中心AI和算力中心领导伦纳特·海姆(Lennart Heim)也声称,尽管过去一年里,美国的领先优势在缩小,但缩小差距并不一定意味着出口管制失败,中国可能需要更长的时间才能感受到出口管制的影响。


古普塔向美国政府“献计策”称,美国不应该试图通过限制芯片出口来减缓大语言模型的开发,而应该集中精力在阻止军事人工智能系统的发展上。


自2022年以来,美国政府一直在限制中国获得世界上最先进的AI芯片。去年12月,临卸任的拜登政府仍在加紧编织“出口禁令”密网。


12月2日,美国商务部工业与安全局(BIS)将136家中国实体和4家中国实体海外子公司列入“实体清单”,加大对中国半导体行业获取HBM技术的管制,还通过“长臂管辖”,要求第三方国家的公司在向部分“实体清单”中的公司提供产品时申请美国的出口许可。


2025年1月9日,美国彭博社爆料称,拜登政府计划赶在卸任前几天颁布新一轮AI芯片出口限制措施,“作为他阻止先进技术落入中国和俄罗斯手中的最后努力”。


这遭到了美国贸易协会的反对。美国信息技术产业理事会(ITI)1月7日敦促拜登政府不要在卸任前最后一刻发布新的AI芯片出口管制规则,警告称这些限制措施将危及美国在AI领域的领导地位。


就连拜登的商务部长雷蒙多在距离卸任只剩几周时都承认,美国试图限制中国获得先进半导体技术的努力并没有阻碍中国的进步,在芯片竞赛中“试图阻挠中国是‘白费工夫’(a fool's errand)”。


“(如果美国领先),我们为什么要分享任何东西?”美国智库卡内基国际和平基金会(Carnegie Endowment for International Peace)的访问学者斯科特·辛格(Scott Singer)称,基于这一想法,华盛顿内部有人不愿与中国坐下来就AI进行谈判。


他指出,在美国对中国限制的情况下,中国的持续进步意味着中国有能力在某天制造出“很危险”的人工智能。因此,如果中国与美国的差距缩小了,为保障双方系统的安全,美国需要考虑与中国进行对话。


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