在即将到来的2025年，世界将面临更多的不确定性与更激烈的大国竞争，这已经是许多媒体与专家的普遍预测。而席卷全球的人工智能（AI）作为当下最热且潜力无限的科技高地，将成为新的核心战场。
美国的基础研究实力让算力芯片与通用大模型的性能数字不断提升、再提升，中国企业是否要望其项背，一直陷入被动追赶的境地？
自ChatGPT引燃AI商业化至今不过两年，但中国企业的探索已逐渐超越“追赶”。在今年的世界互联网大会乌镇峰会上，华为云全球Marketing与销售服务总裁石冀琳表示，作为互联网与传统产业的双强国家，中国的AI产业有望双管齐下，走出差异化道路。
360创始人周鸿祎更直言不讳：中美在人工智能领域的差距并不算大，关键在于如何利用本土优势，避免被美国的发展路径误导。“我们要将大模型从神坛拉下，化为实用的工具，让其能够在特定领域发挥作用。”
除了在算力芯片和通用大模型这两大底层技术上奋力追赶，如何让大模型更好地应用于千行百业，在全面升级产业的同时创造一个巨大的商业市场，才是中国AI当下最重要的命题。
而这正是中国早已率先进入的“第二战场”：大模型应用。
2024年全球数字经济大会发布的《全球数字经济白皮书（2024年）》显示，全球AI大模型数量已达1328个，其中美国占比最多达44%，中国占36%。这一数据反映出中国和美国一样，已经牢牢占据大模型领域的第一梯队。
不可否认的是，美国仍然是AI基础研究领域的全球领跑者。但美国“商业内幕”网站等媒体也指出，美国政府已将中国视为美国在AI领域最大的竞争对手。近期，美国国会内部正在呼吁制定一项新计划，以在这场竞争中超越中国。国际咨询公司麦肯锡发布的《2024年初AI发展状况》显示，在调研了全球1300多家企业之后发现，与2023年相比，生成式AI在工作和日常生活中的应用已愈加深入和广泛。从报告数据看，中国在生成式AI，即大模型的应用方面走得更为靠前；经常在工作中及工作内外都使用AI的人数比例总和为46%，高于北美39%及欧洲33%。
由此不难看出，尽管竞争已逐步进入白热化，但人工智能这一或将彻底变革人类社会的技术才刚刚起跑，中国完全有机会、有条件加速追赶直至反超。有业界人士比喻称：发展大模型，我们不能跟美国打篮球赛，因为美国在这方面占据主导地位，跟随容易“满场乱跑”。我们应该用下围棋的办法，通过大模型赋能千行万业，以实现人工智能在应用上的突破和提升。作为全世界唯一拥有联合国产业分类中所列全部工业门类的国家，中国的AI应用有最广阔的B端市场，这也是巨大且独特的优势。在中国近年所致力的高质量发展路线上，以大模型为代表的AI技术，正是广大制造业跃入高端赛道的最佳跳板。李开复近期接受英国《金融时报》采访时表示，中国AI的优势在于能够更好、更快、更可靠和更低成本地实现落地。AI+千行万业，不仅是中国的实际需求，更是中国参与国际竞争的优势所在。人工智能的发展史证明，只着眼于虚拟世界却不能解决产业实际问题的技术，往往只是昙花一现。只有融入并赋能千行百业，才能成为引领未来的突破性技术。2024年被一些媒体称为“大模型应用落地”以及“行业大模型发展”的“元年”。国内业界正在告别通用大模型，迎接行业大模型的新时代。2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议期间发布的《中国AI大模型工业应用指数（2024年）》显示，对比国内外头部AI大模型，国内顶级大模型在工业领域文本生成的准确性已具备竞争力；在行业知识层面，我国在多个行业如电力、建材、纺织的知识储备已经具备一定领先优势。在国产大模型逐渐走上基于国情的路线、将目光聚焦于“应用”的重要节点上，入局者的“首轮结算”已经开启，阵营分化之势逐渐成型。日前，国际知名咨询机构沙利文联合头豹发布《中国行业大模型市场报告，2024》（以下简称“报告”），反映出全球业界对于中国行业大模型实践的关注与认可。报告从行业大模型在关键应用场景中的市场份额、产品实力、实际应用情况以及典型应用案例等多个维度，评估了中国10余家大模型厂商的能力。结果显示，华为云在行业大模型领域取得政务、工业、金融3个市场份额第一，并位居医疗、药物、气象以及汽车4个领导者象限，领跑中国行业大模型市场。
沙利文研究总监李庆评价称，“华为云盘古大模型凭借深厚的技术积累、对行业精准的把握以及丰富的经验，在多个行业占据绝对优势，为千行百业的智能化和数字化提供了源源不断的动力。”报告认为，大模型的发展将孕育新的商业模式，为多个行业带来潜在的巨大机遇。以气象、能源、金融、药物等行业为核心的大模型，将催生一系列创新型企业，进一步加速AI普惠时代的到来。以盘古大模型5.0为例，在医药领域，华为云联合西安交通大学第一附属医院，基于盘古药物分子大模型研发出全新的广谱抗菌药物，将先导药的研发周期从数年缩短至一个月 ；2022年，盘古矿山大模型在山东能源集团正式商用，覆盖矿山采、掘、机、运、通等主业务环节，在提升效率的同时增强了井下作业的安全保障。此外，百度、科大讯飞、智谱今年以来都在加大与各行各业的深度合作，努力将大模型技术转变为赋能产业升级的新质生产力。近两年来，中国大模型正在跳出“对话框”，真正走进工厂、矿山、银行等现实场景，让技术服务于千行万业不再是一句口号。先把应用和生态做好，不断去补齐数据、算力、模型等方面的短板，最终形成核心竞争力——中国大模型已经探索出了自己的路径。以“实用”推动“应用” AI无须盲目搞“军备竞赛”
面对着AI浪潮，许多中国企业在寻找自己的破局之道。望着ChatGPT的“项背”，中国的大模型“军备竞赛”正面临着不断高企的成本。华为公司轮值董事长徐直军在2024年HC大会时已经给出了他的答案：不是每个企业都要训练自己的基础大模型，也不是所有的应用都要追求“大”模型。基于全栈AI能力，华为云正致力于让每个企业都能按需、高效地训练模型和应用模型推理。
华为副董事长、轮值董事长徐直军。
目前，华为云的盘古大模型提供十亿级、百亿级、千亿级和万亿级不同参数规格的模型，包含NLP、CV、多模态，以及预测大模型和科学计算大模型，满足企业的全业务场景需求，形成了丰富的大模型落地实践。盘古大模型已广泛应用于政务、金融、矿山、汽车、气象、铁路、制药等10多个重要行业，构筑了30多个行业大模型和400多个AI应用场景。一个典型应用是在铁路领域。有统计数字显示，全国每天需要检测的动车大概有3.2万节车厢，过去需要大量的巡检工人在凌晨时段去完成，耗时耗力。如今，结合盘古大模型和巡检机器人，企业可精准识别一列动车的3.2万个项点，覆盖8大类、350多种复杂故障，帮助高铁提升运营效率，降低成本，并减少人工在凌晨时段去巡检的艰辛作业。在当下热门的自动驾驶领域，盘古大模型通过创新的可控时空生成技术，结合场景视频生成、4D BEV视频生成、自动驾驶仿真库及路网信息，能更好地理解物理规律，大规模生成和实际场景相一致的驾驶视频数据，还可以灵活增加控制条件，生成不同路况、不同光照、不同天气的训练视频数据，加速自动驾驶技术的快速成熟。为千行万业“解难题、做难事”，这是华为云一直以来强调的理念，也是中国AI产业越来越明晰的共识。随着中国大模型的已经由“从技术出发”进入“从客户出发”的新一幕，基于国情、凝聚共识、形成合力的中国科技企业可以站上全球舞台的中央。
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